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【2h】

Fast multilinear Singular Value Decomposition for higher-order Hankel tensors

机译：高阶Hankel张量的快速多线性奇异值分解

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Maxime Boizard; Rémy Boyer; Gérard Favier; Pascal Larzabal;
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年度 2015
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1. FAST MULTILINEAR SINGULAR VALUE DECOMPOSITION FOR STRUCTURED TENSORS [J] . ROLAND BADEAU, R_MY BOYER SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications . 2009,第3期

机译：结构化张量的快速多线性奇异值分解
2. ON THE LARGEST MULTILINEAR SINGULAR VALUES OF HIGHER-ORDER TENSORS [J] . Domanov Ignat, Stegeman Alwin, De Lathauwer Lieven SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications . 2017,第4期

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3. An Iterative Method for Tensor Inpainting Based on Higher-Order Singular Value Decomposition [J] . Yeganli S. F., Yu R., Demirel H. Circuits, systems, and signal processing . 2018,第9期

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4. Fast multilinear Singular Value Decomposition for higher-order Hankel tensors [C] . Boizard Maxime, Boyer Remy, Favier Gerard, IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop . 2014

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5. Foundations of numerical multilinear algebra: Decomposition and approximation of tensors [D] . Lim, Lek-Heng 2007

机译：数值多线性代数的基础：张量的分解和逼近
6. A Modified Higher-Order Singular Value Decomposition Framework With Adaptive Multilinear Tensor Rank Approximation for Three-Dimensional Magnetic Resonance Rician Noise Removal [O] . Li Wang, Di Xiao, Wen S. Hou, 2020

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7. Fast multilinear Singular Values Decomposition for higher-order Hankel tensors [O] . Boizard Maxime, Boyer Remy, Favier Gérard, 2014

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